12月16日下午，蛟湖金融论坛系列学术讲座第77期于金融学院二楼东学术报告厅成功举行，新加坡国立大学商学院教务长讲席教授柯滨受邀为金融学院师生作题为“The Value of Financial Statements in Predicting the Innovation Performance of Early-Stage Technology-based Firms: A Machine Learning Approach”的学术讲座，讲座由金融学院桂荷发教授主持，学院部分教师和硕士、博士研究生参加。
柯滨首先提出了两个引人深思的问题：我们是否能够运用机器学习技术来模拟那些既耗时又成本高昂的传统人工招聘流程，并预测最终的招聘结果？此外，我们是否能够通过机器学习来提升员工选拔的精准度？为了深入探讨这两个问题，柯滨以银行招聘为例，进行了详尽的讲解和分析。他鼓励大家积极利用智能工具进行数据筛选，以提高工作效率。随后，柯滨强调了在决策过程中选择的重要性。在传统因果推断基础上，他提出决策时应重视未来预测分析，以更有效地利用数据支持决策。
最后，柯滨还与在场师生进行了交流讨论，桂荷发对本次讲座进行了总结。至此，本次学术讲座圆满结束。（图文/漆佳珍 审核/王琪 廖春妍 赵云飞)