基本信息：

职务/职称：副院长/教授    导师类型：博导/硕导

所属学院：金融学院

研究方向：金融风险管理、金融科技、家庭金融

电子邮箱：jiangze.du@hotmail.com

个人简介：

江西财经大学金融学院教授，博士生导师，金融学院副院长，香港城市大学管理科学博士，入选2024年江西省“赣鄱英才计划”高端人才项目（金融类），2022年江西省高层次高技能领军人才培养工程。主要从事金融风险管理、金融科技、家庭金融等领域的研究，近年来在European Journal of Operational Research, Information & Management, Journal of Empirical Finance, 《中国管理科学》等国内外知名期刊发表学术论文数十篇，出版学术著作两部，相关研究成果获省社科优秀成果奖。主持国家自然科学基金，江西省自科基金，江西省高校人文社科等课题多项。担任国际期刊Global Finance Review, Finance and Market编委，担任中国管理现代化学会管理与决策专业委员会理事、中国优选法统筹法与经济数学研究会量化金融与保险分会理事，获评江西财经大学“优秀班主任标兵”、“五四青年奖章”、“先进工作者”等荣誉称号。

工作经历：

2023.11至今江西财经大学金融学院教授，博导

2019.12-2023.11江西财经大学金融学院副教授，硕导

2015.12-2019.12江西财经大学金融学院讲师，硕导

教学工作：

本人主持江西省线上线下混合式一流课程1项，主持江西省教改课题1项。

主讲课程

本科生：金融工程、风险测量与管理、保险学、投资学等；

研究生：Python及其应用（硕士）；金融风险管理前沿专题等

研究生指导

攻读博士（2人）、权威论文发表（4人）、国家奖学金（3人）、省政府奖学金（1人）

科研项目：

[1] 国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 72461012, 碳市场多源性风险传导机制及影响效应研究, 2025-01-01 至 2028-12-31, 在研, 主持

[2] 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 72103083, 后疫情时期金融市场联动机理与极端风险预警研究, 2022-01-01 至 2024-12-31, 在研, 主持

[3] 江西省科技厅，省自然科学基金项目，基于合成网络的碳减排风险传染测度及其在差异性碳配额中的应用，2023-06至2025-5， 在研，主持

[4] 江西省教育厅, 省高校人文社会科学研究项目, JJ18207, 人民币汇率流动性风险的测度研究, 2019-01 至 2021-12, 结题, 主持

[5] 江西省教育厅, 省科学技术研究项目, GJJ180278, 中国上市金融机构的系统风险测度与分析, 2019-01 至 2020-12, 结题, 主持

[6] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 71973056, 机构投资者激励合同对资产价格的影响机制研究,2020-01-01 至 2023-12-31, 在研, 参与

[7] 国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 71961007, 基于压力测试约束的证券组合选择机理及实证研究, 2020-01-01 至 2023-12-31, 在研, 参与

[8] 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 71801117, 基于GAS模型的系统性金融风险测度及其在宏观经济预测中的应用研究, 2019-01-01 至 2021-12-31, 结题, 参与

[9] 中国期货业协会，202131034 后疫情时代大宗农产品期货价格形成机制的极端事件图谱研究，2021-01-01至2021-12-31，结题，参与

论文著作： 

[1] 杜江泽,陈希卓,余乐安*.IT背景高管能促进金融科技创新吗？中国管理科学,2023,31(12):69-78

[2] Wang Jying-Nan, 杜江泽*, Hsu Yuan-Teng, Measuring long-term tail risk: Evaluating the performance of the square-root-of-time rule, Journal of Empirical Finance, 2018, 47: 120-138

[3] Wan Long, Mei Jiajie and 杜江泽*, “Two-agent scheduling of unit processing time jobs to minimize total weighted completion time and total weighted number of tardy jobs”, European Journal of Operational Research, 2021, 290(2021): 26-35

[4] Wang Jying-Nan, 杜江泽*, Chiu Ya-Ling, Can online user reviews be more helpful? Evaluating and improving ranking approaches. Information & Management, 2020, 57(8): 103281

[5] 杜江泽, Chen Xizhuo, Gong Jincheng, Lin Xiao, and Lai Kin Keung*, Analysis of stock markets risk spillover with copula models under the background of Chinese financial opening, International Journal of Finance & Economics, 2023, 28(4), 3997-4019

[6] 杜江泽, Lai Shaojie, Lai Kin Keung*, and Zhou Shifei, A Novel Term Structure Stochastic Model with Adaptive Correlation for Trend Analysis”, International Journal of Finance & Economics, 2021, 26 (4), 5485-5498

[7] Chen Sihua, 杜江泽*, He Wei and Siponen Mikko, Supply chain finance platform evaluation based on acceptability analysis, International Journal of Production Economics, 2022, 243(2022): 18350

[8] 杜江泽, Wang Jying-Nan*, Hsu Yuan-Teng, Lai Kin Keung, The importance of hedging currency risk: Evidence from CNY and CNH, Economic Modelling, 2018, 75(2018): 81-92

[9] 杜江泽, Yu Runfang, Li J.*, Lai Kin Keung, Do the Markov Switching-based Hybrid Models Perform Better in Forecasting Exchange Rates?, Emerging Markets Finance and Trade, 2019, 55(7): 1497-1515

[10] 杜江泽, Yu Runfang*, Lai Kin Keung, Identification and prediction of currency crisis: Markov Switching-based approach, Singapore Economic Review, 2020, 65(06): 1667-1698